La parola "aiuta il campione ciclista" potrebbe far pensare a strumenti o strategie avanzate per migliorare le prestazioni sportive. Tuttavia, il concetto si riferisce a una serie di applicazioni della tecnologia e della scienza per ottenere risultati eccellenti negli sport a ciclo. In questo articolo, esploreremo come la tecnologia possa aiutare i campioni ciclisti a raggiungere le loro migliori prestazioni, sulla base di evidenze scientifiche e casi di studio.
La tecnologia e la scienza alle prestazioni cicliste
La performance ciclista dipende da molti fattori, tra cui la condizione fisica, la strategia tattica, la meccanica della bicicletta e la tecnologia dei componenti. Nella fase attuale di evoluzione delle tecnologie, la scienza e la tecnologia possono aiutare i ciclisti a migliorare le prestazioni in diversi modi. Ad esempio, i sensori e le connessioni a Internet delle cose (IoT) possono fornire ai ciclisti informazioni preziose su cui basare la loro strategia tattica, grazie a tecniche come l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale (IA).
Le tecniche di analisi dei dati: un potente strumento per il campione ciclista
Le tecniche di analisi dei dati sono state utilizzate da anni in molti sport, ma solo recentemente si sono diffuse anche nello sport ciclistico. Queste tecniche permettono ai progettisti e agli allenatori di capire come funziona l’atleta, e in maniera particolarmente profonda, come funziona l’intero sistema di allenamento e di condizione atletica. Questo include:
-
lo studio dei tempi di recupero: poter comprendere come e quando gli atleti recuperano (e ritornano efficacemente alla prestazione di gara) risulta determinante.
-
i valori del cuore: i telemetri cardiosportivi ci permettono di monitorare l’insorgere di fenomeni patologici, o anche semplicemente di apprezzare a priori le capacità del cuore di estendere i tempi in pista, senza gravar sull’intero corpo.
A queste informazioni se ne aggiungono tante altre, dato che l’evoluzione tecnologica non si è fermata, e molte altre informazioni vengono restituite durante le gare di ciclismo che sono state filmate con delle camera, e che sono state incanalate alle procedure di Machine Learning (insieme di una serie di tecniche di intelligenza artificiale che operano proprio sulla stessa intelligenza che la tradizionale intelligenza artificiale ha), e queste in particolar modo fungono da supporto alle decisioni dei campioni allenatori tecnici come la individuazione delle posizioni più forti o più deboli, e le suddivisione delle velocità rispetto alle posizioni e le funzioni di accelerazione, decelerazione e accelerazione ulteriore, anche grazie all’inserimento di dati raccolti dalle sensori. Alcuni dei casi di studio rilevanti che ci aiutano a comprendere come queste tecnologie siano utilizzate nel settore dello sport includono:
- il caso di Alberto Contador: il campione spagnolo ha chiesto l’assistenza tecnica dell’IA per ottenere migliori risultati. Ha utilizzato un sistema di analisi dei dati per valutare le sue prestazioni e identificare aree di miglioramento. Gli è stato possibile ottenere ulteriori benefici aggiungendo sensori alle sue biciclette e attrezzature per l’acquisizione dei dati. Utilizzando gli algoritmi avanzati del machine learning, Contador è stato in grado di ottenere risultati significativi migliorando notevolmente le sue prestazioni.
- il caso di Taylor Phinney: il ciclista statunitense ha utilizzato un sistema di analisi dei dati e di intelligenza artificiale per gestire la sua formazione agonistica. Gli è stato possibile monitorare la sua condizione fisica, i livelli di stress e l’effetto sulla condizione fisica della pressione climatica, per raggiungere una maggiore efficienza, velocità, e per concentrare le sue energie su quelle che dovevano essere le sue azioni di gara.
- il caso di Anna van der Breggen: la femminista campionessa olandese utilizza un monitoraggio degli ormoni per affinare ulteriormente le sue prestazioni agonistiche, grazie come segno di un recente sviluppo tecnologico destinato ai due sessi, e per questo lei attualmente si è in preda a una condizione d’ottimo lavoro, e allenamento. Questo sistema di sorveglianza, assicura la definizione di un orario di allenamento, di un orario di riposo e anche delle giuste quantità mezzi alla base del ciclo ormonale delle donne.